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정렬: 최근 업데이트순

AI 학습

딥러닝부터 LLM·프롬프트/에이전트까지, AI를 배우는 강의

1:30 2026년 4월 10일 문서버전 2

인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가

딥러닝을 처음 접하는 분들을 위한 입문 강의입니다. '함수와 알고리즘'에서 출발해 머신러닝과 딥러닝이 왜 등장했는지를 직관적인 비유(농구 던지기·눈 가리고 걸어가기)로 풀어내고, MNIST 숫자 분류를 통해 트레이닝·테스트·예측의 전체 흐름을 한 번에 체험합니다.

딥러닝 머신러닝 인공지능 신경망

1:30 2026년 4월 10일 문서버전 2

🔒 인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가 (상세)

『인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

1:30 2026년 3월 30일 문서버전 1

LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용

LLM에서 LMM으로의 진화를 이해하고, Transformer 기반 멀티모달 아키텍처(CLIP, BLIP-2, Stable Diffusion)의 원리를 학습한 뒤, Native Multimodal·MoE·Autoregressive 이미지 생성 등 최신 트렌드를 살펴봅니다. RTX 3090에서 Qwen2.5-VL을 활용한 비디오 Grounding 시연을 포함합니다.

LMM 멀티모달 LLM Transformer

1:30 2026년 3월 30일 문서버전 1

🔒 LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용 (상세)

『LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

2:00 2026년 3월 28일 문서버전 1

프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계

프롬프트 엔지니어링의 원리와 핵심 테크닉을 이해하고, AI 에이전트의 구조와 설계 원칙을 오픈소스 도구 기반 라이브 코딩 데모와 함께 학습합니다.

프롬프트 엔지니어링 AI 에이전트 LLM 오픈소스

2:00 2026년 3월 28일 문서버전 1

🔒 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계 (상세)

『프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

2024년 11월 27일

"딥러닝 기초부터 실전까지" # 글 제목

"딥러닝을 처음 시작하는 분들부터 실무에 적용하고자 하는 분들까지 모두를 위한 과정입니다. 신경망 기초부터 CNN, RNN, Transformer까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다." # 목록에 나타나는 설명

2024년 11월 13일

AI 이미지 처리

컴퓨터 비전과 딥러닝을 활용한 이미지 처리의 기초부터 고급 기법까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다. OpenCV, PIL

이미지 처리 Computer Vision Python OpenCV

개발 워크플로

Git/GitHub 협업, DevOps, MLOps, 오픈소스 기여

2:00 2026년 5월 16일 문서버전 1

Git을 넘어 — 오픈소스 기여자의 세계로

Git/GitHub 기초를 가볍게 리뷰한 뒤, 오픈소스 프로젝트의 '사람들'(권한·거버넌스)과 '몸체'(라이선스·문서·자동화)를 라이브 데모로 둘러봅니다. Mermaid의 실제 머지·거절된 PR을 함께 읽고, first-contributions로 학생이 강의 중 첫 PR을 제출한 뒤, 강사가 서로 다른 두 계정을 오가며 PR 한 사이클 전체(보내는 쪽 + 받는 쪽)를 시연합니다.

오픈소스 GitHub Pull Request 코드 리뷰

2:00 2026년 5월 16일 문서버전 1