AI 학습

딥러닝부터 LLM·프롬프트/에이전트까지, AI를 배우는 강의

🔒 일부 콘텐츠는 로그인 후에 표시됩니다.

정렬: 최근 업데이트순
인공지능 딥러닝 개론 대표 이미지

1:30 문서버전 2

인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가

딥러닝을 처음 접하는 분들을 위한 입문 강의입니다. '함수와 알고리즘'에서 출발해 머신러닝과 딥러닝이 왜 등장했는지를 직관적인 비유(농구 던지기·눈 가리고 걸어가기)로 풀어내고, MNIST 숫자 분류를 통해 트레이닝·테스트·예측의 전체 흐름을 한 번에 체험합니다.

딥러닝 머신러닝 인공지능 신경망

1:30 문서버전 2

🔒 인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가 (상세)

『인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

 LMM 강의 대표 이미지

1:30 문서버전 1

LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용

LLM에서 LMM으로의 진화를 이해하고, Transformer 기반 멀티모달 아키텍처(CLIP, BLIP-2, Stable Diffusion)의 원리를 학습한 뒤, Native Multimodal·MoE·Autoregressive 이미지 생성 등 최신 트렌드를 살펴봅니다. RTX 3090에서 Qwen2.5-VL을 활용한 비디오 Grounding 시연을 포함합니다.

LMM 멀티모달 LLM Transformer

1:30 문서버전 1

🔒 LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용 (상세)

『LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

 프롬프트 엔지니어링 강의 대표 이미지

2:00 문서버전 1

프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계

프롬프트 엔지니어링의 원리와 핵심 테크닉을 이해하고, AI 에이전트의 구조와 설계 원칙을 오픈소스 도구 기반 라이브 코딩 데모와 함께 학습합니다.

프롬프트 엔지니어링 AI 에이전트 LLM 오픈소스

2:00 문서버전 1

🔒 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계 (상세)

『프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

"딥러닝 기초부터 실전까지" # 글 제목

"딥러닝을 처음 시작하는 분들부터 실무에 적용하고자 하는 분들까지 모두를 위한 과정입니다. 신경망 기초부터 CNN, RNN, Transformer까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다." # 목록에 나타나는 설명

AI 이미지 처리

컴퓨터 비전과 딥러닝을 활용한 이미지 처리의 기초부터 고급 기법까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다. OpenCV, PIL

이미지 처리 Computer Vision Python OpenCV