개발 워크플로

Git/GitHub 협업, DevOps, MLOps, 오픈소스 기여

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오픈소스 기여 강의 대표 이미지

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Git을 넘어 — 오픈소스 기여자의 세계로

Git/GitHub 기초를 가볍게 리뷰한 뒤, 오픈소스 프로젝트의 '사람들'(권한·거버넌스)과 '몸체'(라이선스·문서·자동화)를 라이브 데모로 둘러봅니다. Mermaid의 실제 머지·거절된 PR을 함께 읽고, first-contributions로 학생이 강의 중 첫 PR을 제출한 뒤, 강사가 서로 다른 두 계정을 오가며 PR 한 사이클 전체(보내는 쪽 + 받는 쪽)를 시연합니다.

오픈소스 GitHub Pull Request 코드 리뷰

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🔒 Git을 넘어 — 오픈소스 기여자의 세계로 (상세)

『Git을 넘어 — 오픈소스 기여자의 세계로』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

Git & GitHub 협업 강의 대표 이미지

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Git & GitHub으로 협업하며 개발하기

Git/GitHub 기초부터 Git Flow 기반 협업, AI 코드 생성기와의 결합까지 한 흐름으로 살펴봅니다. Sourcetree로 시각적으로 접근하고, Claude Code와 Git Flow를 결합해 간단한 타이머 앱을 만드는 전 과정을 강사가 시연합니다.

Git GitHub Git Flow Sourcetree

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🔒 Git & GitHub으로 협업하며 개발하기 (상세)

『Git & GitHub으로 협업하며 개발하기』 강의의 수강생 전용 상세 자료입니다.

DevOps 실전: CI/CD와 인프라 자동화

CI/CD 파이프라인 구축부터 Docker, Kubernetes를 활용한 인프라 자동화까지 DevOps의 핵심 개념과 실전 예제를 통해 학습합니다.

DevOps CI/CD Docker Kubernetes
MLOps 강의 대표 이미지

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MLOps: 머신러닝 시스템 운영과 자동화

데이터 처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 ML 시스템의 전체 생명주기를 자동화하고 관리하는 MLOps 실전 과정입니다.

MLOps Machine Learning MLflow Kubernetes